tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)池化操作

时间:4个月前   阅读:170

定义:

tf.nn.max_pool(value, ksize, strides, padding, name=None)

  • value:需要池化的输入,一般池化层接在卷积层后面,所以输入通常是feature map,依然是[batch, height, width, channels]这样的shape

  • ksize:池化窗口的大小,取一个四维向量,一般是[1, height, width, 1],因为我们不想在batch和channels上做池化,所以这两个维度设为了1

  • strides:和卷积类似,窗口在每一个维度上滑动的步长,一般也是[1, stride,stride, 1]

  • padding:和卷积类似,可以取'VALID' 或者'SAME'

返回一个Tensor,类型不变,shape仍然是[batch, height, width, channels]这种形式


上一篇:strides=[1, 1, 1, 1]参数解释

网友评论